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通过AI逆向拆解 我的世界可入侵任何游戏底层
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地理信息高新技术成果展上展出的特种工作船。本报记者 孙亚慧摄
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。
从“采集与呈现”转向“计算与智能”
据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国地理信息产业总产值近5年复合增长率为5.5%，近10年复合增长率为9.6%。从业单位约26.9万家，从业人员约400.2万人。产业规模稳步扩张的同时，结构也在发生深刻变化。
最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
基础设施升级的同时，更深层的位移发生在技术逻辑上。数字时代+人工智能，将过去关联不大的行业融合在一起。
中国工程院院士、地理信息工程专家郭仁忠举了一个形象的例子：“过去，做汽车是搞机械制造的，做测绘是画地图的，没有太大关系。现在呢？去车企看看，里面有相当一部分技术人员是搞地图研究的，从事地理信息研究。”
想要在地信技术上多出成果，离不开一支高质量的人才研究队伍。在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来，人工智能正在成为科研的基础设施，对高等教育提出了新的、更高的要求，知识生产、知识传播和人才培养正在发生着“结构性的彻底改变”。
数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
在业内分析人士看来，地理信息行业本质上是一个学习型行业，这从研发投入的数据中可见一斑。2025年，地理信息上市企业的研发投入强度（研发投入占营收之比）为12.05%，显著高于全社会研究与试验发展（R&D）经费投入强度，这意味着在行业内不持续投入、不持续学习，就会被迭代甩下。
而从去年地理信息领域专利授权量排名前十的省份来看，北京、江苏、广东、山东、浙江、陕西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校资源密集、产学研联动活跃的地区。人才与产业的深度融合，比以往任何时候都更紧密。（本报记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年10月29日 第 09 版）
地理信息高新技术成果展上展出的特种工作船。本报记者 孙亚慧摄
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。
从“采集与呈现”转向“计算与智能”
据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国地理信息产业总产值近5年复合增长率为5.5%，近10年复合增长率为9.6%。从业单位约26.9万家，从业人员约400.2万人。产业规模稳步扩张的同时，结构也在发生深刻变化。
最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
基础设施升级的同时，更深层的位移发生在技术逻辑上。数字时代+人工智能，将过去关联不大的行业融合在一起。
中国工程院院士、地理信息工程专家郭仁忠举了一个形象的例子：“过去，做汽车是搞机械制造的，做测绘是画地图的，没有太大关系。现在呢？去车企看看，里面有相当一部分技术人员是搞地图研究的，从事地理信息研究。”
想要在地信技术上多出成果，离不开一支高质量的人才研究队伍。在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来，人工智能正在成为科研的基础设施，对高等教育提出了新的、更高的要求，知识生产、知识传播和人才培养正在发生着“结构性的彻底改变”。
数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
在业内分析人士看来，地理信息行业本质上是一个学习型行业，这从研发投入的数据中可见一斑。2025年，地理信息上市企业的研发投入强度（研发投入占营收之比）为12.05%，显著高于全社会研究与试验发展（R&D）经费投入强度，这意味着在行业内不持续投入、不持续学习，就会被迭代甩下。
而从去年地理信息领域专利授权量排名前十的省份来看，北京、江苏、广东、山东、浙江、陕西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校资源密集、产学研联动活跃的地区。人才与产业的深度融合，比以往任何时候都更紧密。（本报记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年10月29日 第 09 版）
出生6天女婴死亡父母结婚6年才怀上
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地理信息高新技术成果展上展出的特种工作船。本报记者 孙亚慧摄
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。
从“采集与呈现”转向“计算与智能”
据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国地理信息产业总产值近5年复合增长率为5.5%，近10年复合增长率为9.6%。从业单位约26.9万家，从业人员约400.2万人。产业规模稳步扩张的同时，结构也在发生深刻变化。
最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
基础设施升级的同时，更深层的位移发生在技术逻辑上。数字时代+人工智能，将过去关联不大的行业融合在一起。
中国工程院院士、地理信息工程专家郭仁忠举了一个形象的例子：“过去，做汽车是搞机械制造的，做测绘是画地图的，没有太大关系。现在呢？去车企看看，里面有相当一部分技术人员是搞地图研究的，从事地理信息研究。”
想要在地信技术上多出成果，离不开一支高质量的人才研究队伍。在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来，人工智能正在成为科研的基础设施，对高等教育提出了新的、更高的要求，知识生产、知识传播和人才培养正在发生着“结构性的彻底改变”。
数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
在业内分析人士看来，地理信息行业本质上是一个学习型行业，这从研发投入的数据中可见一斑。2025年，地理信息上市企业的研发投入强度（研发投入占营收之比）为12.05%，显著高于全社会研究与试验发展（R&D）经费投入强度，这意味着在行业内不持续投入、不持续学习，就会被迭代甩下。
而从去年地理信息领域专利授权量排名前十的省份来看，北京、江苏、广东、山东、浙江、陕西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校资源密集、产学研联动活跃的地区。人才与产业的深度融合，比以往任何时候都更紧密。（本报记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年10月29日 第 09 版）
地理信息高新技术成果展上展出的特种工作船。本报记者 孙亚慧摄
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。
从“采集与呈现”转向“计算与智能”
据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国地理信息产业总产值近5年复合增长率为5.5%，近10年复合增长率为9.6%。从业单位约26.9万家，从业人员约400.2万人。产业规模稳步扩张的同时，结构也在发生深刻变化。
最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
基础设施升级的同时，更深层的位移发生在技术逻辑上。数字时代+人工智能，将过去关联不大的行业融合在一起。
中国工程院院士、地理信息工程专家郭仁忠举了一个形象的例子：“过去，做汽车是搞机械制造的，做测绘是画地图的，没有太大关系。现在呢？去车企看看，里面有相当一部分技术人员是搞地图研究的，从事地理信息研究。”
想要在地信技术上多出成果，离不开一支高质量的人才研究队伍。在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来，人工智能正在成为科研的基础设施，对高等教育提出了新的、更高的要求，知识生产、知识传播和人才培养正在发生着“结构性的彻底改变”。
数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
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最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
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技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
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数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
在业内分析人士看来，地理信息行业本质上是一个学习型行业，这从研发投入的数据中可见一斑。2025年，地理信息上市企业的研发投入强度（研发投入占营收之比）为12.05%，显著高于全社会研究与试验发展（R&D）经费投入强度，这意味着在行业内不持续投入、不持续学习，就会被迭代甩下。
而从去年地理信息领域专利授权量排名前十的省份来看，北京、江苏、广东、山东、浙江、陕西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校资源密集、产学研联动活跃的地区。人才与产业的深度融合，比以往任何时候都更紧密。（本报记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年10月29日 第 09 版）
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地理信息高新技术成果展上展出的特种工作船。本报记者 孙亚慧摄
不久前，2026中国地理信息产业大会在重庆永川举行。如今，地理信息产业正迎来新的发展阶段：传统动能转型调整，新兴动能蓄势成长。边界正在被重新定义，而重新定义它的那股力量，绕不开四个字：人工智能。
从“采集与呈现”转向“计算与智能”
据中国地理信息产业协会发布的《中国地理信息产业发展报告（2026）》中相关数据显示，2025年，我国地理信息产业增速达5.9%，总产值达到9005亿元。我国地理信息产业总产值近5年复合增长率为5.5%，近10年复合增长率为9.6%。从业单位约26.9万家，从业人员约400.2万人。产业规模稳步扩张的同时，结构也在发生深刻变化。
最直观的变化之一在天上。截至2025年底，我国累计发射民用遥感卫星694颗，在轨工作卫星数量达670颗，其中，商业遥感卫星累计发射超过521颗，在轨工作514颗，占民用遥感卫星在轨总量的76.7%。在2025年新增的民用遥感卫星中，商业卫星占比达79.4%，已在数量上占据绝对主导地位。
地面上的变化同样显著。实景三维中国初步建成，5米、10米格网系列产品覆盖全国陆地国土。同时，北斗系统在轨运行卫星50颗，全球定位精度优于10米，2026年将全面完成在轨升级。
基础设施升级的同时，更深层的位移发生在技术逻辑上。数字时代+人工智能，将过去关联不大的行业融合在一起。
中国工程院院士、地理信息工程专家郭仁忠举了一个形象的例子：“过去，做汽车是搞机械制造的，做测绘是画地图的，没有太大关系。现在呢？去车企看看，里面有相当一部分技术人员是搞地图研究的，从事地理信息研究。”
想要在地信技术上多出成果，离不开一支高质量的人才研究队伍。在中国工程院院士、中南大学校长李建成看来，人工智能正在成为科研的基础设施，对高等教育提出了新的、更高的要求，知识生产、知识传播和人才培养正在发生着“结构性的彻底改变”。
数据印证了这种改变的深度。2025年，中国地理信息相关专利新增授权数超过2.47万件，其中软件类专利从7506件跃升至9718件，增幅29.5%，成为增量最大、增速最快的类别。发明专利占比达94.8%，同比增长24.0%——而同期全国各类发明专利授权总量同比下降7.0%。产业底盘正在从“采集与呈现”转向“计算与智能”，地理信息技术正在相关领域进一步参与判断、辅助决策、预判趋势。
落到应用场景
技术底盘的位移，最终要在应用场景中兑现价值。
从大屏到手机、从经验到大模型、从展示到决策——场景拓宽的本质，是让地理信息技术带着更加聪明的智能体大脑，走到使用者身旁。
产业界的动向见证着这一趋势。近年来，地理信息技术与人工智能加速融合，创新成果密集涌现，一大批精度和效率更高且拥有自主学习、自主决策能力的智能新产品新技术纷纷落地，进一步拓宽了应用的广度和深度。
2025年，地理信息开发平台软件“迈入智能体驱动时代”，超图软件等公司发布了系列新产品。同时，大模型正在推动遥感影像分析处理范式升级，一些高精度定位智能化设备贯通全链条服务全场景。
应用领域的扩展同样显著。地理信息技术早已深度融入自然资源管理、生态环境治理、智慧水利、交通物流、应急管理、农业农村、城市治理、文旅产业、海洋经济、低空经济等众多领域。比如，在应急管理领域，已形成覆盖灾前、灾中、灾后的全链条地理信息技术体系，推动应急管理从被动应对走向主动预判、从经验驱动走向数据智能驱动，有力促进安全应急管理模式向更精准、更高效的方向演进。
知识快速迭代
技术变了，场景变了，还要回答一个更深层次的问题——人怎么办？
如今，知识迭代速度越来越快，当交叉融合成为产业的基本逻辑，人才培养的范式也将随之重构。
郭仁忠在采访中流露出一种紧迫感。他拿手机打比方：1973年摩托罗拉造出第一台手机，只能打电话；现在的手机是工作平台、社交平台、娱乐平台、生活平台。内容越来越复杂、更新越来越快，技术不停发展、不停迭代，“使得我们在大学学的知识不够用了”。
这种“不够用”直接传导到了人才培养环节。郭仁忠回忆，过去的大学有专门的汽车学院，现在则几乎没有学院敢说自己单独就能够造出汽车——因为造出一辆现代汽车，需要机械、设计、材料、能源、通讯、人工智能等多学科交叉。郭仁忠由此引申至职业教育，在他看来，社会需要“既有理论又有实践，尤其是会实操的人，产业链不同环节需要不同的人才”。
在业内分析人士看来，地理信息行业本质上是一个学习型行业，这从研发投入的数据中可见一斑。2025年，地理信息上市企业的研发投入强度（研发投入占营收之比）为12.05%，显著高于全社会研究与试验发展（R&D）经费投入强度，这意味着在行业内不持续投入、不持续学习，就会被迭代甩下。
而从去年地理信息领域专利授权量排名前十的省份来看，北京、江苏、广东、山东、浙江、陕西、湖北、四川、上海、安徽，都是高校资源密集、产学研联动活跃的地区。人才与产业的深度融合，比以往任何时候都更紧密。（本报记者 孙亚慧）
《人民日报海外版》（2026年10月29日 第 09 版）
