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赵仁孝

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Meta Platforms 宣布,英伟达(Nvidia)和超威半导体(AMD)计划购买其价值 40 亿美元的股票。这两家芯片制造商的认购将作为 Meta 母公司拟进行的最高 950 亿美元股票发行的一部分,该融资活动预计将于近期启动。

据媒体报道,此次融资还将包括博通(Broadcom)的参与。虽然 Meta 未披露每家公司的具体投资额,但其表示英伟达、AMD 和博通共同计划投资 50 亿美元。据此推算,博通将购买价值 10 亿美元的股份。

英伟达:30 亿美元投资拓展全方位合作

英伟达的投资额为 30 亿美元,这是双方新扩展合作伙伴关系的一部分。Meta 计划扩大使用英伟达的 Rubin 图形处理器(GPU)和 Vera 中央处理器(CPU)。企业通常将这两种芯片部署在英伟达设计的 DGX Vera Rubin NVL72 设备中,每个系统包含 72 个 GPU 和 36 个 CPU。

在网络设施方面,Meta 计划增加对英伟达 Spectrum-X 以太网产品系列的使用,涵盖 SuperNIC(超级网卡)和交换机。SuperNIC 负责连接服务器与数据中心网络,交换机则协调网络流量。鉴于 GPU 集群流量模式变化迅速,英伟达表示,Spectrum-X 系列产品通过在亚微秒时间间隔内检查 GPU 流量异常,有效解决了连接瓶颈问题。

此外,Meta 还计划重点投资英伟达的 BlueField-4 芯片系列,该系列加速器旨在提升网络、存储和网络安全任务的效率。英伟达还将帮助 Meta 提升其 Muse 大型语言模型家族的性能和成本效益,这一合作也将延伸至 Meta 旗下的消费者 AI 智能体。双方还将探索与英伟达 OpenShell 参考架构相关的合作机会,该工具包可在隔离沙箱中运行 AI 智能体,以降低网络安全风险。

英伟达首席执行官黄仁勋表示:" 英伟达和 Meta 正在扩展合作伙伴关系,以优化端到端的计算基础设施,为强大、高效且安全的 AI 智能体提供支持,从而使 Muse 能够赋能数十亿人实现更多成就并追求更大的雄心。"

AMD:10 亿美元投资助力 Helios 机架部署

投资 10 亿美元的 AMD 透露,Meta 已采用其 Helios 机架设计。Helios 同样包含 72 个 GPU,类似于英伟达的 DGX Vera Rubin NVL72。该架构基于 AMD 最新的 Instinct MI450 显卡、Epyc CPU 以及 Pensando 数据处理单元(即英伟达 BlueField-4 的竞争对手)。

AMD 表示,Meta 已在数据中心部署了 " 首批 "Helios 机架并进行测试,并计划在不久的将来部署更多系统。未来,Meta 将采用基于 AMD Instinct 显卡架构的定制 AI 加速器。与此同时,AMD 将利用合作中收集的技术数据来改进其未来的芯片和机架设计。

AMD 首席执行官苏姿丰表示:" 我们将共同以吉瓦级规模构建和部署基础设施,并塑造下一代硅片、软件和系统,以支持 Meta 最具雄心的超级智能模型和服务。"

【星途科讯 图文丨略略 首发于 ZAKER 科技,转载请注明出处】

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据媒体报道,此次融资还将包括博通(Broadcom)的参与。虽然 Meta 未披露每家公司的具体投资额,但其表示英伟达、AMD 和博通共同计划投资 50 亿美元。据此推算,博通将购买价值 10 亿美元的股份。

英伟达:30 亿美元投资拓展全方位合作

英伟达的投资额为 30 亿美元,这是双方新扩展合作伙伴关系的一部分。Meta 计划扩大使用英伟达的 Rubin 图形处理器(GPU)和 Vera 中央处理器(CPU)。企业通常将这两种芯片部署在英伟达设计的 DGX Vera Rubin NVL72 设备中,每个系统包含 72 个 GPU 和 36 个 CPU。

在网络设施方面,Meta 计划增加对英伟达 Spectrum-X 以太网产品系列的使用,涵盖 SuperNIC(超级网卡)和交换机。SuperNIC 负责连接服务器与数据中心网络,交换机则协调网络流量。鉴于 GPU 集群流量模式变化迅速,英伟达表示,Spectrum-X 系列产品通过在亚微秒时间间隔内检查 GPU 流量异常,有效解决了连接瓶颈问题。

此外,Meta 还计划重点投资英伟达的 BlueField-4 芯片系列,该系列加速器旨在提升网络、存储和网络安全任务的效率。英伟达还将帮助 Meta 提升其 Muse 大型语言模型家族的性能和成本效益,这一合作也将延伸至 Meta 旗下的消费者 AI 智能体。双方还将探索与英伟达 OpenShell 参考架构相关的合作机会,该工具包可在隔离沙箱中运行 AI 智能体,以降低网络安全风险。

英伟达首席执行官黄仁勋表示:" 英伟达和 Meta 正在扩展合作伙伴关系,以优化端到端的计算基础设施,为强大、高效且安全的 AI 智能体提供支持,从而使 Muse 能够赋能数十亿人实现更多成就并追求更大的雄心。"

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